TomTom begint lab voor robotrijden met UvA en VU

In het lab wordt verder gewerkt aan zelflerende software die in staat is nog beter objecten in foto’s, filmpjes en laseropnames te herkennen. Zo kan heel nauwkeurig aan de hand van zulke beelden een digitale weerslag worden gemaakt van het wegennet. Daarop worden ook onder meer herkend: verkeersborden, stoplichten en andere elementen die belangrijk zijn voor het veilig laten rijden van robotauto’s.

De samenwerking richt zich vooral op het herkennen van 3D-objecten. Zo worden zebrapaden en rotondes nog altijd minder goed door software herkend. Daarnaast wil TomTom programmatuur ontwikkelen die snel in staat is veranderingen op straat te herkennen zodat zijn digitale kaarten minder snel verouderen.

TomTom trekt twee miljoen euro uit voor de samenwerking. Het bedrijf heeft het maken van digitale HD-kaarten voor zelfrijdende auto’s als kerntaak benoemd. TomTom doet daar ook zelf al met tientallen laboranten onderzoek naar, onder meer in Amsterdam.

De universiteiten werken via het Innovation Center for Artificial Intelligence (Icai) op het Science Park in de Watergraafsmeer al langer samen met bedrijven. Zo is met Albert Heijn een onderzoekslab opgezet voor het gebruik van kunstmatige intelligentie bij het bepalen van supermarktassortiment en de bijbehorende prijzen. Ook zijn er gezamenlijke onderzoeksprogramma’s met onder meer Elsevier, de gemeente Amsterdam en de Nationale Politie.

Vorige maand schaarde het Icai zich achter de oproep van werkgeversorganisatie VNO-NCW om meer overheidsgeld beschikbaar te stellen voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.